Descripción del puesto de Ingeniero de Procesamiento del Lenguaje Natural

Las responsabilidades del Ingeniero de Procesamiento del Lenguaje Natural incluyen:

• Diseñar y desarrollar aplicaciones de PNL
• Utilización de técnicas eficaces de representación del texto y de algoritmos de clasificación
• Entrenamiento y evaluación de modelos

Resumen del trabajo

Buscamos un Ingeniero de Procesamiento del Lenguaje Natural que nos ayude a mejorar nuestros productos de PNL y a crear nuevas aplicaciones de PNL.

Las responsabilidades del ingeniero de PNL incluyen la transformación de los datos del lenguaje natural en características útiles utilizando técnicas de PNL para alimentar los algoritmos de clasificación. Para tener éxito en este puesto, debe poseer excelentes habilidades en análisis estadístico, métodos de aprendizaje automático y técnicas de representación de texto.

Su objetivo final es desarrollar aplicaciones eficientes de aprendizaje automático de PNL.

Responsabilidades

• Estudiar y transformar prototipos de ciencia de datos
• Diseñar aplicaciones de PNL
• Seleccionar conjuntos de datos anotados adecuados para los métodos de aprendizaje supervisado
• Utilizar representaciones de texto eficaces para transformar el lenguaje natural en características útiles
• Encontrar e implementar los algoritmos y herramientas adecuados para las tareas de PNL
• Desarrollar sistemas de PNL según los requisitos
• Entrenar el modelo desarrollado y realizar experimentos de evaluación
• Realizar un análisis estadístico de los resultados y perfeccionar los modelos
• Ampliar las bibliotecas y los marcos de trabajo de ML para aplicarlos a las tareas de PNL
• Mantenerse actualizado en el cambiante campo del aprendizaje automático

Requisitos

• Experiencia probada como ingeniero de PNL o función similar
• Conocimiento de las técnicas de PNL para la representación de textos, técnicas de extracción semántica, estructuras de datos y modelado
• Capacidad para diseñar eficazmente la arquitectura del software
• Conocimiento profundo de las técnicas de representación de textos (como n-gramas, bolsa de palabras, análisis de sentimientos, etc.), estadística y algoritmos de clasificación
• Conocimiento de Python, Java y R
• Capacidad para escribir código robusto y comprobable
• Experiencia con marcos de aprendizaje automático (como Keras o PyTorch) y bibliotecas (como scikit-learn)
• Fuertes habilidades de comunicación
• Mente analítica con capacidad para resolver problemas
• Licenciado en Informática, Matemáticas, Lingüística Computacional o campo similar