Descripción del trabajo de Ingeniero de Aprendizaje Automático

Descripción del trabajo de Ingeniero de Aprendizaje Automático

Este formato de Descripción del trabajo de Ingeniero de Aprendizaje Automático está diseñado para interesar a candidatos capacitados para ejercer la profesión. Un poco más abajo puedes descargar y modificar la plantilla según tus necesidades. Se trata de un modelo estándar, válido para utilizar en cualquier página web de empleos.


Las responsabilidades del Ingeniero de Aprendizaje Automático incluyen:

  • Diseñar y desarrollar sistemas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
  • Ejecución de pruebas y experimentos de aprendizaje automático
  • Implementación de algoritmos de ML adecuados

Resumen del trabajo

Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático (ML) para que nos ayude a crear productos de inteligencia artificial.

Las responsabilidades del Ingeniero de Aprendizaje Automático incluyen la creación de modelos de aprendizaje automático y sistemas de reentrenamiento. Para realizar este trabajo con éxito, se necesitan habilidades excepcionales en estadística y programación. Si además tienes conocimientos de ciencia de datos e ingeniería de software, nos gustaría conocerte.

Tu objetivo final será dar forma y construir aplicaciones eficientes de aprendizaje automático.

Responsabilidades

  • Estudiar y transformar prototipos de ciencia de datos
  • Diseñar sistemas de aprendizaje automático
  • Investigar e implementar algoritmos y herramientas de ML adecuadas
  • Desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático según los requisitos
  • Seleccionar conjuntos de datos y métodos de representación de datos adecuados
  • Realizar pruebas y experimentos de aprendizaje automático
  • Realizar análisis estadísticos y ajustes finos utilizando los resultados de las pruebas
  • Entrenar y reentrenar los sistemas cuando sea necesario
  • Ampliar las bibliotecas y los marcos de trabajo de ML existentes
  • Mantenerse al día de los avances en el campo

Requisitos

  • Experiencia probada como Ingeniero de Aprendizaje Automático o rol similar
  • Comprensión de estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software
  • Profundos conocimientos de matemáticas, probabilidad, estadística y algoritmos
  • Capacidad para escribir código robusto en Python, Java y R
  • Familiaridad con marcos de aprendizaje automático (como Keras o PyTorch) y bibliotecas (como scikit-learn)
  • Excelentes habilidades de comunicación
  • Capacidad para trabajar en equipo
  • Excelente capacidad de análisis y de resolución de problemas
  • Licenciatura en Informática, Matemáticas o campo similar; se valorará un máster



Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.

Subir