Descripción del trabajo del científico de datos
La siguiente plantilla de Descripción del trabajo del científico de datos está específicamente escrita con el objetivo de atraer a candidatos cualificados para ejercer la actividad. Tienes total libertad para descargar y editar la oferta de empleo para adaptarlo a tus exigencias profesionales. Es una plantilla estándar, válida para cualquier página de búsqueda de empleo.
Las responsabilidades del científico de datos incluyen:
- Realizar la recopilación, el preprocesamiento y el análisis de datos
- Creación de modelos para abordar problemas empresariales
- Presentación de la información mediante técnicas de visualización de datos
Resumen del trabajo
Buscamos un científico de datos que analice grandes cantidades de información en bruto para encontrar patrones que ayuden a mejorar nuestra empresa. Nos apoyaremos en ti para construir productos de datos que permitan extraer valiosos conocimientos empresariales.
En este puesto, debes ser altamente analítico con un don para el análisis, las matemáticas y la estadística. El pensamiento crítico y la capacidad de resolución de problemas son esenciales para interpretar los datos. También queremos ver una pasión por el aprendizaje automático y la investigación.
Tu objetivo será ayudar a nuestra empresa a analizar las tendencias para tomar mejores decisiones.
Responsabilidades
- Identificar fuentes de datos valiosas y automatizar los procesos de recogida
- Realizar el preprocesamiento de datos estructurados y no estructurados
- Analizar grandes cantidades de información para descubrir tendencias y patrones
- Construir modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático
- Combinar modelos mediante el modelado de conjuntos
- Presentar la información mediante técnicas de visualización de datos
- Proponer soluciones y estrategias a los retos empresariales
- Colaborar con los equipos de ingeniería y desarrollo de productos
Requisitos
- Experiencia probada como científico de datos o analista de datos
- Experiencia en minería de datos
- Conocimiento de aprendizaje automático e investigación de operaciones
- Conocimiento de R, SQL y Python; se valorará la familiaridad con Scala, Java o C++
- Experiencia en el uso de herramientas de inteligencia empresarial (por ejemplo, Tableau) y marcos de datos (por ejemplo, Hadoop)
- Mente analítica y visión de negocio
- Conocimientos matemáticos sólidos (por ejemplo, estadística, álgebra)
- Aptitud para la resolución de problemas
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relevante; se prefiere un título de posgrado en Ciencias de los Datos u otro campo cuantitativo
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