Descripción del trabajo de científico de datos principal
La siguiente plantilla de Descripción del trabajo de científico de datos principal ha sido creada con la misión de interesar a profesionales especializados para ocupar el puesto. A continuación puedes descargar y modificar la descripción según tus necesidades. Es una plantilla estandarizada, válida para cualquier página de búsqueda de empleo.
Las responsabilidades de Lead Data Scientist incluyen:
- Planificación de proyectos de datos
- Construcción de sistemas analíticos y modelos predictivos
- Gestionar un equipo de científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y especialistas en big data
Resumen del trabajo
Buscamos un científico de datos principal que dirija un equipo técnico y nos ayude a obtener información útil a partir de datos brutos.
Las responsabilidades del científico de datos principal incluyen la gestión del equipo de ciencia de datos, la planificación de proyectos y la creación de modelos de análisis. Debe tener una gran capacidad de resolución de problemas y una gran habilidad para el análisis estadístico. Si además eres capaz de alinear nuestros productos de datos con nuestros objetivos empresariales, nos gustaría conocerte.
Tu objetivo final será ayudar a mejorar nuestros productos y decisiones empresariales sacando el máximo partido a nuestros datos.
Responsabilidades
- Gestionar un equipo de científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y especialistas en big data
- Dirigir los procedimientos de extracción y recopilación de datos
- Garantizar la calidad e integridad de los datos
- Interpretar y analizar los problemas de los datos
- Concebir, planificar y priorizar proyectos de datos
- Construir sistemas analíticos y modelos predictivos
- Probar el rendimiento de los productos basados en datos
- Visualizar datos y crear informes
- Experimentar con nuevos modelos y técnicas
- Alinear los proyectos de datos con los objetivos de la organización
Requisitos
- Experiencia probada como Científico de Datos o rol similar
- Sólidos conocimientos de aprendizaje automático
- Conocimiento de las técnicas de gestión y visualización de datos
- Destreza para el análisis estadístico y la elaboración de modelos predictivos
- Buen conocimiento de R, Python y MATLAB
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL
- Fuerte capacidad de organización y liderazgo
- Excelente capacidad de comunicación
- Mentalidad empresarial
- Licenciado en Ciencias de la Computación, Ciencias de los Datos, Matemáticas o campo similar
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